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  Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

  Python语言前景:

  IEEE Spectrum 杂志发布的编程语言排行榜,Python以100分位列第一(Python、C、Java、C++、C#)。

  2018年12月份,TIOBE发布的世界语言排行榜中Python 再度反超 C++ 排名第三,也很有可能成为2018年的年度最佳语言。

  根据招聘网站的最新统计,Python开发工程师的薪资普遍可以达到10K每一月,较大范围的薪资集中在15K以上。

  根据工作年限进行统计,几乎应届生的薪资就可以比较轻松的达到8K,远远高于应届生的平均薪资;而工作2年左右几乎可以轻松的达到15K左右了。

  Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》,Python需求增速达174%,AI人才缺口仍超百万。从细分领域人才需求分布来看,互联网金融领域规模庞大,人才需求占比接近20%,仍然处于第一位。由于大批公司涉足AI领域,2017年AI人才需求已达到2016年的两倍,2015年的5.3倍,人才需求直线上升,大部分岗位三年复合增长率超过200%。AI应用层职位需求增速尤为显著,增速最高的三个岗位依次是算法工程师、语音识 别和图像处理。

Python语言的特点示意图

  Python语言特点:

  简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

  易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档。

  速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。

  免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

  高层语言:用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

  可移植性:由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

  解释性:一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

  运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

  在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

  面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

  可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。

  可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。

  丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

Python语言的应用领域示意图

  Python培训就业前景:

  上面提都过Python中拥有丰富的库,有很多的内置库,同时还拥有大量的第三方库,而且几乎都是开源的,你开源非常容易的下载到源码。正因为这样,Python可以开发的方向几乎横跨了整个互联网行业!

  Python可以进行WEB应用开发,比如网站、APP、小程序、公众号、商城等等,目前已经威胁到了WEB方向霸主PHP的地方。Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

  在爬虫领域,Python几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

  Python可以用于AI(人工智能)方向,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

  Python是一门很适合做科学计算的编程语言,97年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

  金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

  Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

  Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

  Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

  以下是课得Python课程体系

课程名 模块名 设计技术和知识点
前端技术 HTML4和HTML5 HTML概述
IDE介绍
网页构成
单双标签
文档、排版、表格、表单、链接、图像、列表、框架、视频、音频、语义
调试工具F12的初步使用
块级和行内元素区别
CSS2 CSS概述
引入和语法
选择器
字体、文本、背景、列表、边框、外边距、内间距、透明度
布局、页面结构分析、实现
定位、相对绝对的关系和使用
伪类
浏览器hack技术
PS切片基础
DIV+CSS实战布局 京东、天猫首页布局
CSS3 选择器
圆角、阴影、背景、边框
过渡
2D转换、3D转换
自定义动画
媒体查询和响应式布局
响应式布局实战 响应式整站布局
Javascript 概述
基础语法
内置对象属性和方法
自定义对象
window对象(定时器、事件、history、location)
Document对象(Dom节点操作)
轮播图、打地鼠游戏
Jquery 概述
选择器、属性、节点操作
事件、动画
Ajax和Json ajax原理
Jquery中ajax的使用
json数据格式转换
无刷新翻页
接口化开发介绍
Python基础 概述 简史
应用方向
当前发展
开始 安装
环境变量
解析器
开发工具介绍
交互式开发 IDLE、cmd、powershell、Ipython
基础语法 变量
数据类型
输入、输出
运算符和表达式
流程控制 分支语句
循环语句
重点类型内置函数和方法 字符串
数字Number
列表
元组
字典
集合
标准库 math
time
random
dateime
函数 定义
调用
细说参数
返回
变量作用域
递归调用
lambda
模块 创建
导入
属性
自定义包
正则表达式 表达式
调用方法
文件和目录 文件操作
目录操作
异常处理 异常处理
抛出异常
Mysql基础 开始 安装
概述和简史
完整性约束
数据类型
SQL 常用基础语句
建表语句
修改字段
记录插入
记录修改
记录删除
查询 WHERE语句
ORDER语句
GROUP语句
HAVING语句
LIMIT语句
聚合函数
常用函数
关联查询
父子查询
Mysql高级 存储引擎 MyISAM
InnoDB 
索引 索引的创建
索引优化
视图 视图使用
视图查询
存储过程 创建
输入输出
变量
分支
循环
事务 使用场景
创建
触发器 创建
new关键字、old关键字
数据库高级 MongoDB NoSQL简介
MongoDB常见操作
Pymongo
Redis Redis概述
Redis安装
Redis基本操作
Redis数据类型
Redis与Python交互(增删改查)
Python高级 面向对象 面向对象编程概述
类与对象的概念和区别
类的定义
类对象
self的理解和用法
类的属性和方法
类的封装
类的属性、私有属性、内置属性
构造函数、析构函数、运算符重载、其他特殊函数
类的继承、多继承、重写、多态
多线程 多线程简介
Python的多线程
JSON格式 Python中JSON转换
XML解析 Python中XML解析
SMTP Python中邮件发送
设计模式 单例模式
工厂模式
MVC模式
Linux Linux操作系统 什么是操作系统
常见操作系统
Linux版本
Linux应用领域
虚拟机和VMWare的安装
安装Centos和配置
文件系统和用户管理 目录访问
文件和目录管理
文件的权限
用户管理
压缩和解压
文本操作 文本命令
文本编辑器Vi/Vim
Web框架Django 初识Django BS/CSS,MVC
Django请求流程
Admin管理
模型层 ORM
模型字段属性
CRUD
聚合函数
视图层 URL映射
视图函数
模板语法
高级功能 验证码
分页器
中间件
日志
缓存
用户权限
Cerlery
RESTful REST概念
数据序列化
请求和响应
服务器 Nginx安装
Nginx配置
WEB框架Flask 综述 Flask介绍和特点
Flask安装
框架 重定向
路由
蓝图
请求上下午与响应
jinja2模板
表单
数据库操作
数据库事件
WEB框架Tornado 自行扩展
微信公众号 常用接口 测试账号申请
栏目接口
自定义和自动回复
用户授权和用户数据
素材管理
微信小程序 基础 概述
接口化开发、RESTful
框架 逻辑层
视图层
组件 视图容器
基础内容
表单组件
导航
媒体组件
API 请求
上传、下载
数据缓存
位置
导航
tabBar
Python网络爬虫 概念和相关工具 爬虫的概念和作用
HTTP协议原理
爬虫的基本原理
工具的安装
基本库的使用 urllib库的使用
requests库的使用
解析库的使用 xpath的使用
beautiful soup的使用
pyquery的使用
ajax数据爬取 ajax分析方法
ajax结果提取
动态渲染页面爬取 selenium的使用
splash的使用
验证码的识别 图形验证码
点触验证码
极验滑动验证 
代理的使用 为什么要使用代理
代理的设置
代理池的维护
模拟登陆 模拟登陆
cookies池的搭建
App的爬取 charles的使用
mitmproxy的使用
appium的使用
pyspider框架 pyspider框架介绍
pyspider使用
scrapy框架 scrapy框架介绍
scrapy入门
selector的用法
spider的用法
downloader middleware的用法
spider middleware的用法
item pipeline的用法
scrapy 对接selenium
scrapy 对接splash
scrapyrt的使用
scrapy对接 Docker
scrapy-redis

Python人工智能培训-课程简介-就业前景-语言特点

2019-01-03 14:17:59

Python是一种动态的、面向对象的脚本语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。


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